光伏市场拉动研发创新的国际研究(3)
本文采取趋势分析方法对市场规模的变化进行定量描述。趋势分析所用的函数曲线有直线、多项式曲线、指数曲线、Logistic(增加)曲线、Bass 模型等。Lund[21]发现11种新能源技术在全球或者某国的市场扩散趋势可以用logistic模型描述,其中光伏扩散包括在全球、在德国和在芬兰的。Guidolin[22]发现在2005年以前11个国家的光伏市场变化趋势分别可以用Bass模型描述。由于Logistic模型其实是Bass模型的特殊情况(p=0,q>0),本文考虑Bass模型。
Bass模型假设任何时刻的采用者的数量与此时潜在采用者的数量直接相关,这可以用数学模型表示为:
其中n(t)是t时刻采用者数或当时的市场规模,N(t)为到t时刻的累积采用者总数,M为潜在采用者总数,p为创新系数,q为模仿系数。n(t)描述了扩散规模随时间的演化情况,即扩散曲线。p增加意味着在技术扩散初期时扩散曲线的斜度和厚度增加,q增加意味着在扩散加速期时速度增加[23]。
若误差平方和与均方差的比值越小,则说明实际观察值与拟合值越接近,曲线拟合的越好。假设实际测得的值为n,其平均值为,拟合曲线所求得的拟合值为 n i,误差平方和为RSS,均方差为TSS,则曲线的拟合优度R2为
本文基于Matlab编程软件应用lsqcurvefit函数进行非线性最小二乘拟合,并应用最优化方法,以减少对M、p和q三个参数初值的要求。p和q初值对模型参数估计的影响较小,因此参照其他经验研究的取值。Talukdar对31个国家CD机、微波炉、传真机等6种产品的分析表明,新产品的创新系数p平均值介于0.000 7-0.03之间;模仿系数q平均值介于0.38-0.53之间。Guidolin对11个国家的光伏市场的分析表明,创新系数取值范围为0.000 007 -0.003 5,模仿系数取值范围为 0.05 -0.46。
Guidolin对一些国家市场潜力判断过小。比如说他认为日本、英国、德国在2005年-2006年已经达到市场扩散最快的时期,市场规模将从2006年起减少。事实上日本、德国、英国2009年的新装机量分别是2006年的1.7倍、4.6倍、2.1倍。Guidolin没有给出其提出潜在装机量初值的方法学。由于本文实证分析需求拉动创新的时间段是属于政府主导技术扩散的阶段,因此假设该阶段的市场潜力是政府将支持的总装机量。一些国家公布了2020或2030支持目标,我们发现这些目标略小于利用该国屋顶面积和墙面面积的5%。届时光伏预计可以参与市场竞争[24],并且重复采纳者尚比较少,因此本文以屋顶和墙面面积的5%作为各国市场潜力初值。对于屋顶采用晶体硅组件的典型面积密度141.14Wp/m2;对于墙面采用非晶硅薄膜组件的典型面积密度63.13Wp/m2,因为它在低光照射条件下,如临近建筑物遮挡,也能有稳定电力输出,并且它有更佳的视觉效果。
3 计量检验结果
3.1 光伏市场需求拉动研发创新
丹麦、土耳其、瑞典、挪威和意大利一直存在一定的光伏市场规模,但本国政府专利授予量在较长时间里近似为零,因此即使不建立计量模型,也可知他们的市场需求对研发创新的拉动作用不显著。下文对其他15个国家进行定量检验。
3.1.1 平稳检验结果
表1列出各变量拒绝不平稳原假设时的部分统计量,其中临界值是在5%显著性水平下的。表中列出的基本全是ADF方法的检验结果,除了PP或者ERS检验有更好显著性的极少数情况。根据统计结果,lnCNM、lnDER、lnESR、lnGBR、lnMXM、lnUSR、lnNLM、lnNLR、lnCHR 是平稳时间序列,其他变量都是一阶单整时间序列I(1)。
3.1.2 同阶单整变量之间的协整与误差修正模型检验
检验结果表明每一对同阶单整时间序列都存在协整关系。由于篇幅有限,省略列出各长期均衡方程估计残差的水平检验结果。对于每一对的误差修正模型,AIC和SC最小时的F统计量和显著水平的如表2所示。对于从需求到研发创新的因果关系,澳大利亚存在长期因果关系,加拿大存在长期和短期因果关系,日本存在短期因果关系。短期因果关系指被解释变量的短期波动由解释变量的短期波动决定。长期因果关系指被解释变量的短期波动由长期均衡关系的误差修正项决定,即由两者向均衡靠拢的趋势决定。
表1 平稳检验结果Tab.1 Results of the unit root testslnAUM lnAUR lnCAM lnCAR lnCNM lnCNR lnDEM阶数 I(1) I(1) I(1) I(1) I(0) I(1) I(1)统计值 -4.37 -3.90 -3.81 -5.14 -4.22 -4.77 -4.56临界值 -3.10 -1.97 -3.10 -1.97 -3.79 -3.76 -3.08 lnDER lnESM lnESR lnFRM lnFRR lnGBM lnGBR阶数 I(0) I(1) I(0) I(1) I(1) I(1) I(0)统计值 -4.91 -6.06 -2.18 -2.31 -4.02 -5.10 -11.85临界值 -3.71 -4.25 -1.98 -1.97 -1.97 -3.79 -3.83 lnJPM lnJPR lnKRM lnKRR lnMXM lnMXR lnUSM阶数 I(1) I(1) I(1) I(1) I(0) I(1) I(1)统计值 -5.60 -3.93 -2.49 -5.48 -3.25 -3.32 -4.66临界值 -3.79 -1.97 -1.97 -1.97 -1.96 -1.97 -3.76 lnUSR lnEPM lnEPR lnNLM lnNLR lnPTM lnPTR阶数 I(0) I(1) I(1) I(0) I(0) I(1) I(1)统计值 -4.54 -4.95 -4.13 -5.71 -4.06 -2.91 -3.55临界值 -3.83 -3.08 -1.97 -4.01 -3.10 -1.97 -1.97 lnCHM lnCHR lnITM lnITR阶数 I(1) I(0) I(1) I(0)统计值 -2.48 -5.07 -6.62 -1.85临界值 -1.97 -3.07 -3.83 -1.96
文章来源:《国际研究参考》 网址: http://www.gjyjck.cn/qikandaodu/2021/0620/929.html
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