光伏市场拉动研发创新的国际研究(4)
表2 误差修正模型的检验结果Tab.2 Wald F -test statistics from VEC estimation长期原假设Null hypothesis Long term F统短期Short term 滞后显著F统Time lag计量 水平 计量显著水平lnAUM≠ > lnAUR 0.17 0.85 6.43 0.04 2 lnFRM≠ > lnFRR 3.02 0.13 10.71 0.01 1 lnKRM≠ > lnKRR 3.74 0.15 0.23 0.66 2 lnCAM≠ > lnCAR 4.90 0.08 10.56 0.03 3 lnEPM≠ > lnEPR 1.30 0.37 2.20 0.20 3 lnPTM≠ > lnPTR 1.30 0.37 2.20 0.20 2 lnJPM≠ > lnJPR 11.16 0.02 1.09 0.36 3
Schmookler发现专利授予通常在市场规模扩大的两年后发生。技术研发需要一段时间,专利申请到公开至少需要一年半到两年时间,尽管企业可能提前掌握的市场政策信息从而有针对地投入研发创新,专利授予量增大应该晚于装机量扩大一年半以上。因此我们认为法国不存在市场需求拉动研发创新,因为滞后期为一年以内不合理。
3.1.3 平稳变量之间的向量自回归模型检验
对于两个平稳变量、或非同阶单整变量一阶差分后的两个平稳变量,我们建立VAR模型来检验因果关系。检验结果如表3所示,由于篇幅有限,仅列举AIC和SC最小时的F统计量和显著水平。在德国、英国和美国,年装机量的变化都引起了年专利授予量的变化。
表3 向量自回归模型的检验结果Tab.3 Wald F-test statistics from VAR estimation滞后期> lnDER 3.248 0.082 2 lnESM≠ >lnESR 8.369 0.107 2 lnGBM≠ >lnGBR 4.153 0.080 3 lnMXM≠ >lnMXR 2.404 0.152 1 lnCNM≠ >lnCNR 0.258 0.854 3 lnCHM≠ >lnCHR 0.258 0.817 1 lnNLM≠ >lnNLR 0.615 0.463 1 lnUSM≠Time lag lnDEM≠原假设Null hypothesis F统计量F prob显著水平Significance level> lnUSR 7.172 0.029 3
3.2 市场发展态势对市场拉动创新的制约
墨西哥、土耳其的年装机量分别一直为1MW左右,瑞典、挪威、丹麦三个北欧国家的年装机量一直在1MW以下,可能因为该国尚未开始大力发展它或者太阳能辐射资源匮乏。由于这5个国家市场仍然非常小,不适合进行扩散曲线拟合。根据上文检验结果,这5个国家的市场都不显著拉动创新,这与本文的理论假设一致。下面对其他15个国家的年装机情况进行扩散曲线拟合。为了进行国别比较,将这15个国家分为两组,A组是6个市场显著拉动创新国家,B组是9个市场不显著拉动创新国家。
图1 A组国家年装机量的趋势拟合图Fig.1 Fittings of annual installation in countries of group A
表4 参数估计值和拟合优度Tab.4 Parameter estimation and adequacy of the model国家Country M初值M initial M值M p值p q值q R2(%)A组加拿大 7 940 1 012 4.5E -05 0.24 96.6德国 10 679 27 761 1.1E -05 0.52 97.4英国 7 538 7 537 5.5E -06 0.24 97.5美国 83 202 83 213 6.3E -06 0.36 99.4澳大利亚 3 480 3 483 4.6E -05 0.21 90.6日本53 000 52 993 2.9E -04 0.28 97.8 B组西班牙 3 699 4 050 2.7E -08 2.08 99.1中国 25 000 25 016 4.6E -10 0.96 95.6法国 5 400 5 449 9.9E -09 0.96 99.8韩国 4 300 4 357 3.1E -09 1.13 97.1葡萄牙 677 739 2.0E -09 1.25 99.3瑞士 1 139 1 163 3.8E -07 0.66 94.6荷兰 2137 2191 1.4E -05 0.58 91.0奥地利 1151 1168 1.0E -05 0.57 96.5意大利6 292 6 353 1.9E -08 0.98 99.1
由于篇幅有限,图1仅展示了A组国家的扩散曲线拟合结果。A组国家的市场规模在扩散初期持续增大,在加速期平稳增大,这与该国对光伏技术战略性的重视和有效持续的政策支持有关。这六个国家具有科技发达、对可再生能源重视度较高、经济发展水平较高、光伏发展历史较长等特点。B组国家在市场发展的初期市场规模在较长时间里保持非常小的规模,在加速扩散期里市场规模扩大的速度非常快,这可能与对光伏技术的支持缺乏长期战略有关。而且实证结果表明可以通过指标p和q对这些市场发展态势进行判断。由表4可知,A组国家的p值相对更大,算术平均值为0.000 068,B组国家的p值相对更小,算术平均值为0.000 002 8。A组国家的q值相对更小,算术平均值为0.31,B组国家的q值相对更大,算术平均值为1.0。综上,市场规模过小或者增长过快的制约影响比较显著,并且p和q可以作为表征该市场发展态势的指标。
4 结论
在德国、英国、日本、澳大利亚、美国、加拿大6个国家市场规模的扩大都显著地拉动技术创新的增加,而在西班牙、中国、法国、韩国、葡萄牙、瑞士、荷兰、奥地利、意大利、墨西哥、土耳其、瑞典、挪威和丹麦这14个国家市场扩大都没有显著拉动研发创新。市场拉动研发创新的六个国家在2009年累积装机量为14 421.6MW,占文中20个国家的70%,可见大多数光伏市场发挥了拉动研发创新的作用。于是相对于已有研究对光伏需求拉动的理论分析,本文提供了基于20个国家历史数据的经验分析结果。
文章来源:《国际研究参考》 网址: http://www.gjyjck.cn/qikandaodu/2021/0620/929.html
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