基于WoS分析的信息行为研究现状与趋势(5)
表7 国际信息行为研究论文高频关键词聚类聚类节点数轮廓值形成年份标签词聚类内主要高频关键词0580.专题知识健康资讯、网上健康资讯搜集行为、用户信息搜索满足、数字鸿沟1570.营养信息健康食品、网上购物、健康饮食2570.学习风格获得研究知识、深度学习者、学生需求、维基百科3440.政党政治政府资讯网、民主选择、在线宣传工具、投票行为
表7(续)聚类节点数轮廓值形成年份标签词聚类内主要高频关键词4410.自发任务教职工、Web培训、中国企业、寻求行为、决策支持5410.非公开比率谷歌学术、非人为来源、咨询信息6400.支持服务数据服务、健康信息工具、组织管理、生物学角度、心理视角7390.组织变革决策风格、政治进程、党派力量、政治传播8390.采购策略可测量行为、浏览视频采集、相同浏览模式、采购行为9380.教育程度认知结构、电子资源生产者、技术图书馆、电子资源用户.健康查询健康指标、同类疾病监测、流感人群.环境保护协议森林政策、季节预报、恶劣天气、旅游部门利益相关者.公共图书馆信息学培训、图书馆员、技术使用、区域差异.信息检索系统认知水平不同、用户界面概念、维基百科.在线医疗虚拟医患关系、健康相关信息搜索.健康知识患者护理决策、糖尿病患者、慢性疾病、自我照顾活动、健康质量
根据图6和表7可见,聚类出现的时间点主要集中在2011年、2012年、2013年,轮廓值越接近于1,说明独立性越强。将这些聚类进行大致分类汇总,可以发现研究热点主要集中在医疗健康、政治应用、知识学习、信息检索技术、图书馆和环境保护共6个方面:
1)医疗健康:包括聚类#1营养信息、#10健康查询、#14在线医疗、#15健康知识4个聚类。
聚类#1营养信息,轮廓值0.719,57个节点。关键词主要包括“健康食品”“网上购物”“健康饮食”等。研究重点主要是平衡膳食、营养搭配、日常保健等。聚类#10健康查询,轮廓值0.837,38个节点。关键词主要包括“健康指标”“同类疾病监测”“流感人群”等。研究重点是疾病的检测、医疗健康知识的普及治疗、药物不良反应、预防与保健知识及其它治疗方法等。聚类#14在线医疗,轮廓值0.848,30个节点。关键词主要包括“虚拟医患关系”“健康相关信息搜索”等。研究重点是实现线上看病医疗,线上线下相结合,缓解线下压力。例如,Tsai等人提出远程医疗可以发展创新医疗保健服务,提高医疗质量和效率[9]。聚类#15健康知识,轮廓值0.818,29个节点。关键词主要包括“患者护理决策”“糖尿病患者”“慢性疾病”“自我照顾活动”“健康质量”等。研究重点是健康知识的学习与普及,包括保健、预防、诊疗、恢复全维度的知识。Yardi等人发现几乎所有的父母都会在网上搜索关于孩子健康状况的信息[10]。
以上4个聚类都涉及医疗健康,而医疗健康一直是信息行为研究的重要内容之一。在健康信息查询方面,Manafo E等发现加拿大多伦多的老年人具有寻找营养和健康信息的能力和经验[11],而Morgan A J等研究了人口统计学差异对糖尿病患者在线搜索健康信息的动机和能力的影响[12]。这表明,通过增强健康信息意识,提升健康知识查询能力,可以进行疾病防治和初步诊断。特别是通过在线医疗,可以在网上直接获取来自专业医生的有效信息,信息来源更加专业、可靠。同时,随着相关移动医疗信息设备的快速发展,作为新兴的医疗健康信息服务与管理模式,电子健康已经渗入人们生活的各个方面。
2)政治应用:包括聚类#3政党政治、#7组织变革。聚类#3政党政治,轮廓值0.793,44个节点。关键词主要包括“政府资讯网”“民主选择”“在线宣传工具”“投票行为”等。研究重点是政府政务公开,即可以通过政府网站获取政务信息,反过来,政府也可以通过网络舆情平台收集社会舆情、倾听民意。通过此种方式可以进一步提高政府政务处理效率、推动政府决策规范化。聚类#7组织变革,轮廓值0.866,39个节点。关键词主要包括“决策风格”“政治进程”“党派力量”“政治传播”等。研究重点是国际上各政党在选举过程中,各方力量利用Facebook等线上传播渠道进行政治宣传,形成政治舆论,从而获取政治利益。在公民对政治环境的信息寻求行为原因方面,Carnahan D等的研究发现,在政治上处于弱势地位的公民具有特定的认知和情感需求,这可能使他们对逆态度信息具有独特的协调性[13]。而Baxter G等对包括互联网在内的不同信息来源对选民的影响进行了研究[14]。
文章来源:《国际研究参考》 网址: http://www.gjyjck.cn/qikandaodu/2021/0205/337.html
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